🔬 A/B TEST는 이렇게 진행했습니다.

1️⃣ 가설 수립: 광고, 결제, 리텐션을 나눠서 본다

먼저, 수익화와 관련된 요소를 광고 / 결제 / 리텐션 영역으로 분리하고, 각 영역별로 검증 가능한 가설을 리스트업했습니다.

• 광고 노출 빈도를 늘리면 실제 시청 수는 증가할까?
• 특정 국가/구간에서만 광고를 노출하면 거부감은 줄어들까?
• 구매 전환이 느려지는 시점에 개입하면 전환율은 개선될까?
• 👉 중요한 것은 “한 번에 하나의 가설만 검증할 수 있게” 설정하는 것입니다.

2️⃣ 실험 & 적용: 결과는 반드시 운영 액션으로 연결

선정된 가설들은 A/B TEST로 검증한 뒤, 결과에 따라 아래 중 하나로 정리했습니다.

• ✔ 즉시 전체 적용
• 🔁 추가 실험 필요
• ✖ 효과 없음 → 폐기

이 과정을 반복하면서 ARPDAU를 꾸준히 끌어올릴 수 있는 구조를 만들었고, 실험 → 분석 → 적용까지 빠르게 이어갈 수 있도록 운영했습니다.

🎯 실제 사례 ① : 광고 수익화 A/B TEST

케이스 1 — 인터스티셜 광고 노출 실험

• 구분: 광고 시청 최대 횟수를 늘리면 IAA 매출이 증가할 것이다    
• 가설/설정 조정값: 인터스티셜 광고 노출 vs 미노출    
• 결과: ARPU 약 70% 상승

• 구분: 특정 조건에서만 노출하면 거부감 없이 수익이 늘 것이다    
• 가설/설정 조정값: T3 국가 대상플레이 1시간 이상 + 주문 완료 시 노출광고 인터벌 5분    
• 결과: IAA 수익 지표 약 160% 상승 → 권역 확대

👉 누구에게 / 언제 보여줄 것인가가 핵심 포인트였습니다. 

🎯 실제 사례 ② : 구매 전환 & 상품 구성 개선

결과: 히어로즈 크루 상품 매출 구조 개선

• 유사한 상품을 카테고리로 묶어 구매 비중 분석
• 패스 구매까지의 진척 속도가 느리다는 점을 발견
• 획득 속도를 조정해 체감 가치를 높인 결과 매출 상승

👉 상품 자체보다, 언제/어떤 맥락에서 보여주느냐가 매출에 더 큰 영향을 줬습니다.

🧩 이번 사례에서 얻은 핵심 인사이트

• A/B TEST는 한 번의 실험이 아니라 반복 가능한 구조가 중요하다.
• 광고 수익화는 노출량보다 타이밍과 대상이 핵심이다.
• 수익 지표 개선은 반드시 운영 액션으로 연결돼야 의미가 있다.

💡곧 출간 예정인 <한 권으로 끝내는 게임 사업·게임 마케팅>에
많은 관심 부탁드립니다!
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